四維圖新在2025年交出了一份令人矚目的成績單：全年實現營業收入41.25億元，同比增長17.25%，歸母凈利潤實現扭虧為盈，達到1.04億元，而上一年同期虧損高達10.95億元。這一業績的顯著改善，既得益于收入規模的擴大，也與智駕業務的重組密切相關。2025年，四維圖新完成了與鑒智開曼的業務重組，智駕業務進入新的整合階段，處置圖新智駕帶來的15.68億元投資收益，成為推動公司年度扭虧的關鍵因素。
從收入結構來看，四維圖新的轉型輪廓愈發清晰。2025年，智云業務收入達到29.04億元，同比增長28.85%，占營業收入的比重高達70.42%，成為公司收入的主體。智芯業務收入為6.59億元，同比增長16.59%，保持了穩健增長態勢。智駕業務收入2.53億元，智艙業務收入2.50億元。曾經作為公司鮮明標簽的地圖業務，如今更多地成為底層能力，而圍繞智能汽車數據閉環展開的智云業務，正成為拉動公司增長的新引擎。
在智能駕駛產業蓬勃發展的當下，數據已成為新的基礎設施。城市NOA、端到端模型、世界模型和大模型上車等技術的推進，都離不開高質量的道路數據、駕駛行為數據以及車端數據回流。與此同時，汽車數據采集、脫敏、存儲、調用和跨境流轉面臨著更高的合規要求。車企既需要數據支撐智能化迭代，又必須確保數據流通安全、可控、可審計。四維圖新敏銳地捕捉到這一行業趨勢，將自身能力沿著數據鏈路延伸。過去，它主要解決車輛“看懂路”的問題，如今則致力于解決數據如何安全、合規、高效地采集和使用的問題。公司年報顯示，其提供采集、脫敏、應用的全鏈條數據合規托管服務，并建立了“合規先行”“安全可控”的數據流通基礎和數據全生命周期安全治理體系，使地圖能力從單純的導航和定位工具，升級為智能汽車數據流轉和合規治理環節的重要組成部分。
行業節奏的變化也深刻影響著四維圖新的發展。過去幾年，智能駕駛競爭主要集中在算法、芯片和傳感器領域。進入2025年后，輔助駕駛從高端車型向大眾車型快速下沉，車企對成本、交付和合規的要求同步提高。四維圖新在年報中判斷，輔助駕駛行業核心特征已從“技術突破”轉向“規模應用與安全托底”，中高階輔助駕駛功能正滲透至15萬元級乃至10萬元級入門車型。這一階段，考驗的是供應商的綜合能力，誰能以更低成本、更快速度、更合規的方式幫助車企量產，誰就更容易進入主機廠的長期供應體系。四維圖新選擇將地圖、數據、芯片、算法和合規能力重新組合，以極致性價比的全棧可控優勢，構建智能汽車時代的新型Tier1能力。
進入2026年一季度，四維圖新的轉型仍在持續推進。公司一季度實現營業收入8.57億元，同比增長13.36%；歸屬于上市公司股東的凈利潤為虧損1.44億元，較上年同期虧損1.52億元有所收窄；扣非凈利潤虧損1.40億元，同樣較上年同期有所收窄。營收增長和虧損收窄同時出現，表明新業務的收入支撐正在逐步增強。另據北京車展期間消息，四維圖新基于地平線J6B、J6E和J6P三款覆蓋低中高階輔助駕駛方案即將放量，后續有望進一步助力公司業績改善。不過，一季度公司經營活動現金流出現階段性流出，主要原因是芯片備貨。為應對芯片供應緊張，公司增加了晶圓和存儲芯片備貨，導致采購付款相應增加。在當前智能汽車電子電氣架構持續升級，座艙域控、車身控制、數字鑰匙、TBOX等場景對車規芯片需求不斷增加，且2026年以來存儲芯片價格壓力明顯，晶圓代工和封測環節價格上行的情況下，提前備貨雖會占用部分現金流，但能為后續量產交付鎖定資源，減少供應波動和成本上行帶來的擾動。
2026年北京車展上，四維圖新將具身智能置于更突出的位置。4月24日，公司以“智見新境”為主題亮相車展，展示AI驅動的全棧汽車智能化量產方案，并首發智能體數據綜合解決方案。據了解，四維圖新智駕業務累計獲得定點超900萬套，正在交付120余款車型量產項目；智能座艙方案新增定點135萬套；海外導航方案新增定點100萬套；杰發科技AC8015芯片量產車型超過百款，量產驗證超過500萬顆，出海比例超過50%。這些數據充分表明，汽車智能化仍是四維圖新當前最明確的量產支撐。地圖提供空間基礎，數據合規解決流通問題，車規芯片構成硬件底座，輔助駕駛方案承接前裝量產，四維圖新正用這些能力證明自己已從導航地圖企業轉變為智能汽車數據和計算鏈條中的重要參與者。
在智駕領域，四維圖新整合“新鑒智”后，低、中、高階產品線均強調量產落地。其中，基于地平線征程6B芯片打造的PhiGo Entry行泊一體方案，累計定點超過300萬套；PhiGo Pro“7V魚眼”高速領航方案已完成量產；PhiGo Max端到端城區領航方案也已獲得征程6P第三方首發定點，并預留L3級智駕升級空間。芯片方面，杰發科技成為四維圖新轉型中更具硬件屬性的一環。年報顯示，杰發科技芯片全球累計出貨量已超過3.12億顆，SoC與MCU出貨量雙雙破億；2025年MCU芯片出貨量同比增長近40%，服務客戶超過400家，新增客戶近50家。公司還推出AC7870多核域控芯片，支持ASIL - D功能安全等級，并進入無線充、數字鑰匙、TBOX等智能化場景。
在汽車智能化量產能力之外，具身智能成為四維圖新的下一步重要延展方向。車展期間，四維圖新提出智能體數據綜合解決方案，覆蓋智能體感知、數據采集、全鏈路合規以及人形機器人、工業機械臂、無人車、四足機器人等六大場景應用。方案包括4D空間記錄終端、動作捕捉手套、全身運動捕捉套裝等高精度采集硬件，也包括數據合規服務和智能合規融合終端。四維圖新CEO程鵬在北京車展專訪中提到，具身智能和智駕類似，核心都是數據采集和訓練。汽車是“有限姿態的單一場景”，具身機器人則是“多姿態、無限場景”，機器人訓練所需的數據量會遠大于智能汽車，公司估算未來5年內相關數據量可能輕松翻1000倍。因此，四維圖新成立具身小組，首要任務就是做數據合規。
四維圖新選擇進入具身智能領域，并非涉足機器人整機制造，而是將汽車行業積累的數據采集、數據合規、高精定位、感知算法和芯片模組能力，遷移到更廣義的移動智能體。從商業邏輯看，公司仍堅持做“底座生意”。人形機器人行業熱度頗高，整機廠、算法公司和零部件企業都在尋找切入口。四維圖新的機會在于機器人進入真實世界前必須完善的數據和合規層。機器人進入家庭、工廠、商場后，采集的數據不僅包含道路和交通信息，還可能涉及家庭隱私、工廠工藝流程、商業機密和人身安全相關數據，這些數據的采集、存儲、調用和訓練都需要更高標準的安全治理，而這正是四維圖新多年積累可復用的優勢領域。汽車數據合規使其熟悉監管規則、車端采集、數據脫敏、數據閉環和前裝客戶需求，具身智能時代，機器人、無人車、工業機械臂、四足機器人和低空飛行器都會產生大量物理世界數據，誰能安全、合規、有效地采集并用于訓練這些數據，誰就有機會成為AI進入物理世界的數據入口。
智能汽車、機器人、低空飛行等供應鏈在數據、感知、算法和硬件方面具有較高重合度。四維圖新希望憑借數據合規、高精定位、感知算法、芯片模組等AI全鏈路能力，向具身智能軟硬件場景拓展。這條路徑的潛力源于公司能力邊界的自然延伸。智能汽車作為第一批大規模移動智能體，機器人和低空飛行器則可能成為下一批物理世界智能終端，它們都需要感知環境、理解空間、做出決策，也需要在合規框架下完成數據閉環。四維圖新過去積累的數據采集、空間定位、合規治理和車規量產能力，恰好可嵌入這些環節。從2025年年報和2026年一季報來看，四維圖新的業務結構已發生明顯變化，智云成為收入主體，智芯保持增長，智駕經過整合后重新進入量產競爭，具身智能被置于下一階段戰略位置，公司的發展正沿著新的軌跡穩步前行。
