meta內部正悄然興起一場以AI算力消耗為核心的“競賽”——員工們通過比拼AI token使用量，爭奪“超級用戶”的稱號。這一現象源于公司內網一個名為“Claudeonomics”的排行榜，該榜單由員工自發創建，追蹤逾8.5萬名員工的AI token消耗情況，并列出前250名“燒Token”最多的用戶。排名靠前者可獲得“會話永生者”“Token傳奇”等游戲化稱號，甚至根據消耗量解鎖銅、銀、金等徽章等級。
榜單名稱“Claudeonomics”取自AI初創公司Anthropic的旗艦模型Claude。據媒體披露的副本顯示，近30天內，該榜單記錄的總token使用量超過60萬億。按Anthropic公開的Claude Opus 4.6模型定價估算，每百萬token平均15美元，60萬億token對應的費用高達9億美元。不過，meta實際使用的模型類型及采購價格尚未公開，實際成本可能存在差異。
在meta內部，員工可通過榜單追蹤個人消耗量，與同事橫向比較，并獲得游戲化獎勵。部分員工為沖榜，甚至讓AI代理持續運行數小時執行研究任務，以最大化token消耗。盡管meta官方設有面向軟件工程師的獨立儀表盤，供所有崗位員工查看使用情況，但據知情人士透露，公司高層如扎克伯格和博斯沃思均未進入前250名榜單。工具層面，員工除使用Anthropic、OpenAI和谷歌的模型外，還可調用內部開發的MyClaw（原OpenClaw）及近期收購的Manus等工具。
meta發言人回應稱，公司優先事項是“利用AI幫助員工完成日常工作”，但這一現象已引發爭議。彭博媒體人喬·韋森塔爾（Joe Weisenthal）在社交平臺質疑：“用token總消耗量衡量生產力，究竟有何意義？”他將其比作“后院土法煉鋼”，諷刺這種只追求數字指標的行為可能導致資源浪費。批評者指出，token消耗是投入而非產出指標，多燒token不等于多出成果，部分員工“空轉”AI代理的行為更暴露了指標被“刷數據”的風險。
科技分析師諾亞·布里爾（Noah Brier）則提出不同觀點：“當試圖推動meta這樣龐大的組織轉型時，有時需要‘刻意過度修正’。”但韋森塔爾追問：“他們試圖扭轉的，是員工的工作習慣，還是公司的盈利模式？”盡管爭議不斷，市場信號卻明確：企業級AI需求正以超預期速度擴張。僅meta單月估算的AI算力支出就接近9億美元，這對云計算和AI基礎設施供應商而言，無疑意味著持續增長的商機。
