全要素生產率（TFP）作為衡量經濟效率的核心指標，其測算長期面臨技術挑戰。該指標通過剝離勞動力和資本投入對經濟增長的貢獻后，剩余部分被視為技術進步、管理優化等效率提升的體現。然而由于涉及資本存量估算、折舊率設定、價格平減指數調整等復雜參數，不同統計方法常導致結果迥異。以國際知名的賓夕法尼亞大學世界表為例，其2023年前版本顯示中國TFP增速在2008年后近乎停滯，甚至出現負增長，引發學界對中國投資效率的廣泛質疑。
轉折發生在2025年10月。該數據庫發布11.0版本時，對資本存量測算方法、價格基準體系等關鍵環節進行系統性修正，首次采用中國官方國民經濟核算數據替代部分國際推算值。調整后的數據顯示：2009-2019年間中國TFP年均增長2.3%，2009-2023年間年均增長2.1%，即便扣除疫情沖擊影響，仍保持正向增長態勢。這一修正使中國TFP增速曲線從"長期下滑"逆轉為"穩步提升"，與同期美國零增長甚至負增長的表現形成鮮明對比。
數據修訂的戲劇性反轉，暴露出TFP測算的固有脆弱性。資本存量估算中0.1個百分點的折舊率差異，或購買力平價指數的微調，都可能導致十年累計增速誤差超過2個百分點。這種敏感性使得跨國比較時需格外謹慎——賓大世界表此前將中國列為全球生產率表現最差經濟體之一的結論，在參數調整后已完全改寫。
修正后的數據為中國經濟增長模式提供了新注解。2012年中國勞動年齡人口達峰后，GDP規模卻在十年間實現翻倍增長，這種反差印證了效率提升的核心作用。特別是在制造業領域，工業機器人密度從2015年的49臺/萬人躍升至2025年的392臺/萬人，單位勞動力增加值提高2.8倍，成為TFP增長的重要支撐。
當前中國經濟發展正面臨雙重挑戰：總人口連續三年減少，儲蓄率較峰值下降8.2個百分點。在此背景下，要素投入驅動模式已難以為繼。數據顯示，2020-2025年間資本形成總額對GDP貢獻率從43.1%降至38.6%，而TFP貢獻率從31.2%升至37.5%，效率驅動特征日益顯著。這種轉變在高端制造業表現尤為突出——新能源汽車產量占全球60%，光伏組件成本十年下降89%，人工智能專利數量全球占比達37%。
國際經驗表明，突破中等收入陷阱的關鍵在于效率革命。拉美國家長期徘徊在人均GDP1萬美元門檻，根源在于全要素生產率年均增速不足0.5%。而成功跨越的國家如韓國，同期TFP增速達1.2%。中國若要避免重蹈覆轍，需保持當前2%以上的TFP增速，這要求科技創新貢獻率從目前的60%提升至75%以上，研發投入強度從2.4%提高到3.5%左右。
