第二屆全國大模型與決策智能大會近日在蘇州圓滿落幕。這場以“邁進智能體時代，共創人機決策繁榮”為主題的學術盛會，吸引了來自全國高等院校、科研機構及行業企業的千余名專家學者與創業者。與會者圍繞大模型技術的前沿突破與決策智能的工程應用展開深度對話，共同探索人機協同決策的新范式。
在主旨演講環節，中國工程院院士何友系統梳理了AI大模型的發展脈絡。他從基礎架構切入，詳細解析了模型訓練、微調、提示工程及思維鏈等核心技術，并通過醫療診斷、金融風控、自動駕駛等領域的案例，展示了大模型在復雜決策場景中的廣泛應用潛力。何友指出，當前大模型正從單一任務處理向多模態融合決策演進，其泛化能力與可解釋性將成為下一階段的研究重點。
中國科學院院士鄂維南則從理論層面為人工智能發展提供新思路。他提出，現有AI技術雖在工程層面取得突破，但缺乏數學與物理層面的理論支撐。鄂維南團隊通過構建微分方程驅動的神經網絡模型，初步實現了AI從“經驗驅動”到“原理驅動”的跨越。他強調：“建立人工智能的科學基礎，是突破當前技術瓶頸的關鍵。”這一觀點引發與會者對AI可持續發展路徑的深入思考。
中國科學院大學石勇教授的報告聚焦數字經濟變革。他指出，大模型通過重構數據價值創造邏輯，已成為全球經濟增長的核心引擎。以智能制造為例，某企業通過部署工業大模型，將生產流程優化效率提升40%，碳排放降低25%。石勇認為，未來AI與數字經濟的融合將呈現“技術-產業-生態”三級跳，需構建跨學科協作機制以釋放更大潛能。
信息系統工程全國重點實驗室主任張維明教授則從體系設計角度展開論述。他以指揮控制系統為例，解析了AI如何賦能復雜體系決策。通過引入動態權重分配算法，某軍事模擬系統實現多目標協同決策效率提升60%。張維明提出，未來需構建“感知-認知-決策-執行”閉環體系，推動AI從工具屬性向主體屬性演進。
大會同期開設14個分論壇，涵蓋大模型與復雜系統、智能指控、生物計算等前沿領域，累計舉辦80場專題報告。在成果展示環節，“天工—運籌”決策大模型、“靈境”人機一體決策平臺、“鈞瀾”類腦推理系統等三項科研成果引發關注。其中，“天工”模型通過融合運籌學與深度學習，在物流路徑規劃任務中達到行業領先水平；“靈境”平臺則通過腦機接口技術，實現了人類直覺與機器算力的優勢互補。
