在具身智能浪潮席卷之下，人工智能產業的競爭格局正經歷深刻變革，焦點從模型算法逐步轉向底層硬件支撐。奧迪威董事長張曙光在接受專訪時指出，人工智能發展將經歷三個階段：大模型驅動的算力爆發期以散熱為核心矛盾，智能助手與人形機器人落地期催生感知與執行需求，最終實現物理世界數字化形成空間智能。這一過程中，傳感器與執行器的迭代升級將成為貫穿始終的主線。
液冷散熱技術正成為破解高密度算力瓶頸的關鍵。傳統風冷方案已無法滿足指數級增長的算力需求，液冷技術通過冷卻液直接帶走熱量，效率較空氣冷卻提升3-5倍。但早期行業存在技術盲區，部分廠商僅關注供液系統卻忽視支路管道"熱堵塞"問題，導致芯片過熱宕機。直到2025年行業開始引入流量監測設備，但進口儀器級產品價格高昂且安裝復雜，難以大規模應用。
作為北交所傳感器領域龍頭企業，奧迪威推出超聲波與渦街雙技術架構的液冷流量傳感器，實現干路支路流量同步監測。該方案通過垂直整合材料、芯片、算法全鏈條，將成本降低40%的同時提升監測精度。張曙光透露，公司已與多家冷量分配單元（CDU）廠商開展合作測試，預計2026年底實現算力中心專用產品量產。
在人形機器人領域，關節散熱難題同樣亟待突破。這類設備關節電機高度集成，熱量集中在狹小空間且無法使用液冷方案。奧迪威研發的射流風扇采用仿生學設計，通過優化氣流路徑提升散熱效率30%，該產品將于8月進入量產階段。"我們正在與主流機器人廠商聯合開發第二代關節散熱模塊，預計明年實現裝機量突破。"張曙光表示。
面對全球化競爭，奧迪威同步推進資本與產能布局。公司于2025年11月遞交港交所上市申請，目前已進入第一輪問詢階段。"港股上市將為我們提供技術研發與海外并購的資本彈藥。"張曙光強調，公司并購策略聚焦具備技術潛力的團隊，而非成熟產品。2026年1月公告的馬來西亞工廠項目，正是基于客戶供應鏈優化需求，該項目投資5480萬美元，預計2027年投產。
在價格戰頻發的散熱賽道，奧迪威通過全鏈條整合構建競爭壁壘。張曙光坦言，行業新品毛利率通常從40%-50%逐年下滑至10%左右，但公司憑借快速定制化能力保持優勢。"我們是國內唯一實現從材料到算法垂直整合的企業，國外廠商不愿做定制化開發，這就是我們的生存空間。"數據顯示，公司工業級流量傳感器已實現規模化生產，散熱業務早期增速預計達50%-60%。
隨著AI硬件競爭向物理層延伸，傳感器企業迎來戰略機遇期。奧迪威在鞏固散熱市場的同時，正布局人形機器人仿生皮膚、空間定位等前沿領域。張曙光認為，傳感器與執行器作為AI與物理世界交互的接口，其市場需求將呈現指數級增長。"我們正在從零件供應商向系統解決方案提供商轉型，這將是價值量躍升的關鍵。"
