隨著人工智能產業的迅猛發展，我國算力需求正經歷前所未有的激增。2024年，人工智能產業規模突破9000億元大關，全球主要國家紛紛加快算力互聯布局。在此背景下，我國通過“東數西算”等重大工程推進算力基礎設施建設，但資源分布不均、技術體系多元、調度能力薄弱等問題日益凸顯，構建統一的算力互聯網體系已成為行業發展的迫切需求。
算力互聯網作為互聯網面向計算任務調度需求的升級形態，通過統一標識和協議接口實現計算任務與算力資源的精準匹配。其核心流程涵蓋任務識別、算力匹配、數據傳輸和計算執行四大環節，可廣泛應用于人工智能推理、視頻渲染、分布式訓練等場景。這種技術架構不僅提升了資源利用效率，更為跨行業算力協同提供了可能。
從體系架構來看，算力互聯網采用分層設計理念。底層算網設施層由計算與傳輸基礎設施構成，為整個系統提供基礎資源支撐；中間互聯資源層采用“1+M+N”節點架構，實現算力資源的匯聚與智能調度；頂層應用服務層直接面向用戶，提供多元化算力服務，推動“像用電一樣使用算力”的愿景逐步成為現實。這種三層架構既保證了系統的擴展性，又實現了各層級間的解耦與協同。
在關鍵技術領域，各層級均取得重要突破。算網設施層通過全光網絡、長距RDMA等技術保障高速數據傳輸；互聯資源層運用算力標識、資源并網等技術實現跨域協同；應用服務層則依托任務定義、算力度量等技術優化服務供給。這些技術創新為算力互聯網的規模化應用奠定了堅實基礎。
我國算力互聯網建設已取得階段性成效。算網設施層統籌協同初見成效，八大樞紐節點算力規模達215.5EFlops；互聯資源層多級平臺體系初步建成，國家算力互聯網服務平臺接入大量算力資源；應用服務層蓬勃發展，云游戲、算力調度等市場規模持續擴大。這些進展標志著我國算力互聯網正從概念驗證階段邁向規模化應用階段。
為進一步推動算力互聯網發展，報告提出“先試點后推廣、先互聯再成網”的實施路徑。具體包括推進設施互聯、強化資源互用、推動業務互通、培育場景賦能四個方面。通過完善算力互聯網建設，促進算力資源的高效配置，將為數字經濟各領域高質量發展提供強大動力。這一戰略布局既符合我國算力基礎設施發展現狀，又為全球算力網絡建設提供了中國方案。
