今年7月，HPE以140億美元完成對跨國網絡設備供應商瞻博網絡公司（Juniper Networks）的收購，隨后迅速推進業務整合。經過五個月的深度融合，這一戰略舉措的初步成果已逐步顯現，為全球網絡市場帶來新的發展格局。
12月初，HPE宣布擴展其安全賦能的AI原生網絡產品組合，通過整合HPE Aruba Networking Central與HPE Juniper Networking Mist兩大平臺，推出統一的AIOps能力。這一舉措不僅提升了計算、存儲、網絡及云領域的整體可觀測性，還顯著優化了AI工作負載的性能與規模，為構建“自動駕駛的網絡”奠定了技術基礎。HPE Networking中國區總經理竺宏在12月16日面向國內媒體的分享中，詳細闡述了這一戰略的核心目標：以AI原生網絡為核心，打造覆蓋全場景的端到端解決方案，推動網絡運維向智能化、自動化方向演進。
“自動駕駛的網絡”是HPE Networking提出的未來網絡智能化愿景，其技術路徑參照自動駕駛汽車的分級標準，將網絡自動化運維能力劃分為五個階段：L1階段聚焦數據采集與AI數據湖建設；L2階段形成專業洞察能力；L3階段實現跨域關聯與自動診斷；L4階段在授權下主動修復問題；L5階段邁向全棧智能，能夠提前預判并自動修復潛在故障。竺宏透露，目前HPE Networking正加速向第五階段邁進，通過全棧智能技術實現網絡運維的自主優化與修復。
此次收購帶來的技術協同效應已初步顯現。在AI賦能網絡（AI for Networks）領域，HPE通過專為網絡運維訓練的AI模型，為有線、無線、數據中心、廣域網及安全等場景提供預測性分析、根因分析和自動化修復功能，將傳統被動響應模式轉變為主動優化，顯著提升了網絡可用性和運維效率。而在網絡承載AI（Networks for AI）領域，HPE于12月初在巴塞羅那發布的HPE Juniper Networking QFX5250數據中心交換機，成為AI數據中心GPU互聯的關鍵基礎設施。竺宏強調：“這款超高性能交換機的推出，得益于Juniper在高速交換技術上的積累，解決了AI流量模型對網絡帶寬的極致需求。”
兩大平臺的整合進一步放大了技術優勢。HPE Aruba Networking Central與HPE Juniper Networking Mist的無縫對接，實現了網絡從部署到優化、修復的全流程自動化。HPE Networking中國區企業網絡技術總監俞世丹補充道，整合后的平臺具備五大領先能力：一是擁有業界規模最大的AI數據湖，為模型訓練提供高質量數據支撐；二是搭載最先進的AI引擎，得益于兩大平臺在AI模型領域的持續創新；三是率先具備智能體AI能力，HPE Aruba Networking Central和HPE Juniper Networking Mist分別于今年6月和8月發布相關技術；四是引入數字孿生技術，可直觀模擬網絡運行狀態并快速定位異常；五是集成生成式AI能力，通過自然語言接口提升管理員操作效率。
團隊與生態的深度融合是此次收購的另一大亮點。竺宏透露，截至11月1日，Juniper員工已全部并入HPE Networking部門，形成技術互補的協同效應：原Juniper團隊在骨干路由器和數據中心網絡領域優勢顯著，而Aruba團隊則在園區分支和邊緣無線領域積累深厚；渠道資源方面，Juniper的廣域網全球布局與Aruba的園區網絡渠道形成互補，雙方認證合作伙伴已完成產品交叉認證，進一步強化了生態協同能力。
隨著整合的深入，HPE Networking正以更開放的架構、更智能的技術和更完善的安全體系，助力客戶釋放AI潛力。這一戰略不僅重塑了企業網絡的技術邊界，也為全球智能網絡的發展提供了新的參考范式。
