文｜DataEye研究院
今年上半年，AI營銷大戰打得轟轟烈烈。
而如今，同質化競爭下，仿佛陷入了“用戶焦慮”。根據ADX行業版數據9月工具月榜中，AI工具占據兩席，分別是《豆包》和《Kimi智能助手》，再往下看，《騰訊元寶》位列第19名。
目前，AI工具是怎么做投放的？投放有何特點？ DataEye研究院試著從數據、素材、行業出發，希望給大家一些參考。
一、Q3下載量、投放素材量、投放渠道、投放趨勢對比
據點點數據顯示，Q3以來《豆包》iOS預估下載量約為7168萬；《Kimi智能助手》iOS預估下載量約為3016萬；《騰訊元寶》iOS預估下載量約為118萬。
ADX行業版顯示，三家產品基本都在7月中旬開始加大投放量?！抖拱泛汀厄v訊元寶》背靠字節和騰訊，投放渠道也以自家平臺為主。
《豆包》Q3投放了70.8萬組素材，在八月底達到投放頂峰；投放渠道主要是穿山甲聯盟、西瓜視頻、番茄小說、今日頭條。
《Kimi智能助手》Q3投放了50.4萬組素材，則在九月中旬達到頂峰；投放渠道主要是穿山甲聯盟、優量匯、QQ音樂、快手聯盟。
《騰訊元寶》Q3投放了11.1萬組素材，投放趨勢較為穩定，在九月底后開始加大投放量。投放渠道主要是優量匯、酷狗音樂、QQ閱讀、QQ音樂。
通過這些數據，DataEye研究院的觀察：
1、豆包買量投放被Kimi超越，但下載量比較平穩，說明下載量逐漸擺脫買量依賴。原因可能是，其一背靠字節系產品通過其他營銷/傳播方式出圈，且據多方業內人士透露，抖音封殺了所有的大模型廣告，只留下了豆包一家，導致其他大模型廠商被迫轉向小紅書和B站等其他平臺。
其二國內各大AI廠商均采取了類似于“ofo式”的燒錢擴大市場份額的打法，用戶經過一輪又一輪市場教育，目前已經到轉化階段。
2、相反，Kimi從8月末開始逐漸意識到買量投放的重要性，因此加大了投放力度。隨著投流提升，其下載的增幅上升到一個高位，近乎翻倍，但與豆包仍有距離。
Kimi在各大互聯網平臺的“飽和式投放”在今年一季度已經出現，8月末大規模投放再度來襲，一方面推測是豆包給予的“增長”壓力；另一方面，8月，月之暗面方面正式宣布推出企業級API，也意味著月之暗面在B端市場開啟了嘗試，需要依托Kimi的影響力。
3、騰訊元寶由于主要依托于小程序可做社交裂變，加之相對低調，因此投流力度不大，但近期也有略微上升的趨勢。
總體來說，AI投流是一個“以產品為核心→意識到投流重要性、增投→擺脫投流依賴”的過程。元寶處于第一二階段過渡期間，Kimi處于第二階段，豆包處于后一階段。
二、三家Q3素材創意共同點、差異點
共同點一：都瞄準大學生、年輕白領人群，強調免費
點點數據《國產AI大模型應用報告》數據顯示《豆包》依托字節旗下短視頻社交平臺《抖音》的龐大用戶和流量優勢，應用用戶結構基本以24-40歲的青壯年為主。
巨量算數數據顯示，三款APP的用戶年齡分布在18-23歲的占比最高，為30.22%，24-30歲為27.58%。
而這個年齡段，主要為學生、年輕白領群體，該人群對新奇事物感興趣，同時也對提高工作效率有著迫切的需求，并且愿意付出時間、精力。
ADX行業版顯示，三款APP在熱門落地頁都在反復強調“無門檻”“免費使用”“無次數限制”。
共同點二：都落到具體場景/具體問題，在素材里演繹AI如何解決問題。
△豆包投放素材△
△Kimi投放素材△
△騰訊元寶投放素材△
比如：三款APP的投放素材都會出現做旅行攻略的場景、職場遇到難題場景、家長輔導孩子做作業、大學生利用AI提速學習、情侶利用AI提升感情，且素材大多為視頻素材，有大量真人素材來演繹場景/口播。
共同點三：強調功能強大集成XX款APP，可以讓AI成為私人助理。
三款APP的投放素材都會強調AI的功能強大，集合多款APP的功能，實用性強且不需要收費。比如AI可以輔導孩子學習，素材中會提到其他APP不能進行講解、答疑、多角度解答，而AI可以，功能還免費。
差異點一：豆包、元寶分別用抖音、騰訊品牌加持，而Kimi則更加強調清華大學團隊
豆包有抖音品牌加持，抖音封殺了所有大模型廣告，僅留下豆包一家，這為豆包帶來了巨大的流量優勢。依靠抖音的廣泛用戶基礎和強大的社交功能，能夠更好地吸引年輕用戶群體。
騰訊元寶受益于騰訊的生態系統，包括微信、QQ等社交平臺。騰訊的品牌影響力和用戶黏性使得元寶能迅速獲取大量用戶。
Kimi更強調清華大學團隊的研發背景，借助清華的高學術聲望來提高其產品的可信度和市場認可度。這種學術背景通常能給用戶帶來一種信任感。
這三者分別在用戶群體、應用場景和品牌形象上展現出不同的特點。
差異點二：豆包投放大量達人賬號，元寶則結合電視劇投放，Kimi依賴B站
豆包背靠抖音，通過合作大量達人賬號進行推廣，達人賬號通常擁有固定的粉絲基礎，能夠快速傳播消息、引發討論。
元寶背靠騰訊，投放素材中出現大量騰訊視頻獨播的影視劇，以影視劇為切入點，利用其的流量和關注度來吸引觀眾。
Kimi則依賴B站，依靠達人二創和用戶的UGC內容進行傳播。
三、AI工具投流是野心也是雙刃劍？
（一）年輕受眾現實生活的使用場景，成為AI工具投流的主要素材方向。
一方面AI工具需要教育用戶、提醒用戶具體使用場景、方式，避免成為“僵尸APP”；AI工具的投流不僅需要關注產品本身，還需要對年輕人的社會生態的深刻理解。這一代人更加注重個性化體驗與即時反饋，因此，AI工具必須圍繞他們的實際使用場景展開。
另一方面也是各家AI在搶占年輕受眾心智、市場。這也反映出當下AI工具的一些特征：例如，①年輕用戶對于科技產品的敏感度高，他們不會輕易接受一款無法提供實質性幫助的應用。②實用性，目前的工具通常基于實用場景進行宣傳，界面設計簡潔直觀。即便是非專業用戶，也能較為輕松地使用這些工具進行各類操作。③持續學習與自我優化，AI工具采用自學習算法，能夠根據新數據和用戶反饋持續優化其性能和服務。通過不斷更新和訓練，AI模型可以提高其準確性和智能水平。
（二）大規模投流背后是廠商訓練模型的野心，畢竟大的使用量，才能打磨出好模型，也能大幅降低模型推理的單位成本。
廠商們通過大規模投流獲取大量用戶使用數據，從而不斷迭代和改進其AI模型。使用量的增加使開發者能夠更好地理解用戶需求，從而提升模型的準確性和用戶體驗。
同時，隨著用戶基數的增加，模型推理的單位成本會大幅降低，這一成本優勢可以進一步投入到產品研發與市場推廣中，形成良性循環。
然而，這種追求用戶量和數據的戰略并非無懈可擊。模型訓練的成功與否不僅取決于數據的數量，更依賴于數據的質量和多樣性。如果廠商在追求短期內快速獲取用戶而忽略了對數據質量的把控，可能會造成模型的偏差或失效，從而影響產品的長期發展。
（三）大肆燒錢營銷，是雙刃劍。
這些AI工具必然走向持久戰，其投入產出比將承壓，難看到盈利模式同時也培養了受眾“免費用AI工具”的觀念，人工智能C端商業化的難題“難上加難”。用戶習慣于接受免費的產品與服務，導致企業難以建立有效的收費模式。此現象使得AI C端商業化的難題愈加復雜，許多廠商面臨在用戶體驗與盈利模式之間難以平衡的境地。
一方面能夠短期內為品牌帶來大量曝光與用戶，另一方面卻也使得長期盈利模式變得更加不確定。高投入高產出的商業模型在眾多新興競爭者的持續涌入下，顯得愈加脆弱與不可持續。
同時，過度依賴資本，對團隊的獨立運營不是好事。最終可能導致創新能力的下降。因此，在追求市場份額與用戶量的同時，AI工具的開發者需保持對于核心競爭力的關注，力求在持續投入與團隊運營之間尋找最佳的平衡點。
