然而，BI的應用雖然廣泛，但長期以來也面臨著一些挑戰，如專業性高導致企業內部人群覆蓋度不足，以及BI輸出能力有限，包括報表形式單一、數據分析深度不足等。這些問題在一定程度上限制了BI的進一步普及和應用深化。
以思邁特近期發布的Smartbi AIChat 白澤為例，這款基于AI Agent的智能BI工具，通過簡單的指令就能生成所需的數據分析圖表，如柱狀圖等，無需復雜的拖拽組件和創建儀表盤。這種直觀、靈活且高效的方式，極大地提升了BI的應用體驗。
智能BI不僅在使用門檻上有所降低，還在呈現形式上進行了豐富。例如，思邁特白澤產品能夠調用Pyecharts的所有30+圖形組件，生成各種類型的圖表和報告，幫助用戶更好地理解數據。智能BI還強化了數據分析的客戶價值，通過新增的數據分析能力，如時間計算、歸因分析、數據預測等，提供了更深入、更準確的數據洞察。
在行業應用方面，智能BI正在展現出其巨大的潛力。某證券公司在經營分析會上，通過思邁特白澤直接對異常指標進行進一步的分析和探查，實現了快速的數據洞察和問題定位。這表明智能BI正在從簡單的描述性和少量的診斷性分析，走向深入的診斷性分析和結合內外部知識的指示性分析。
然而，智能BI的發展并非易事，需要克服多重門檻。這包括AI與BI的深度結合、長期的AI布局以及行業知識的積累等。在這方面，思邁特等廠商通過長期的AI前瞻性布局和豐富的行業實踐，逐漸形成了自己的競爭優勢。
以思邁特為例，其早在2019年就開始了對AI的融合布局，并基于自主研發的自然語言分析技術實現了對話式分析功能。隨后，思邁特又發布了將AI融合到數據分析中的ABI平臺，并最終推出了對話式分析大模型版本的白澤產品。這種長期的AI布局和技術積累，使得思邁特在智能BI領域具有顯著的技術優勢。
同時，思邁特還通過多年的行業實踐，積累了豐富的行業知識和經驗。這使得其在面對特定行業時，能夠提供更符合行業需求的智能BI解決方案。例如，在金融行業，思邁特的市場占有率領先，這與其在金融行業的深入實踐和經驗積累密不可分。
