人形機器人作為人工智能、芯片、傳感器等前沿技術的集成體，被視為新質生產力的代表性領域。然而，技術復雜度高、產業鏈跨度大的特點，導致行業面臨企業技術路線分散、產品兼容性不足等挑戰。為破解這一困局，工業和信息化部人形機器人與具身智能標準化技術委員會近日在北京召開成立大會，標志著我國人形機器人標準化工作進入系統推進階段。
在標委會首次全體會議上，審議通過了章程、工作細則、標準制定程序等系列文件，并完成主任委員、副主任委員及秘書處成員的聘任。人形機器人（上海）有限公司首席科學家江磊、智元創新（上海）科技股份有限公司總裁彭志輝等產業界代表，圍繞標準化痛點展開深入討論。宇樹科技股份有限公司代表王興興亦出席會議，共同參與行業標準建設規劃。
江磊指出，當前行業最亟需標準化的領域包括具身數據規范、操作作業能力分級、核心部件接口統一、仿真測試方法及安全倫理準則。他特別強調，數據集標準、零部件接口協議及智能化分級體系的缺失，直接導致企業間技術難以互通，產品規模化應用受阻。從產業鏈視角分析，硬件接口不統一、軟件算法泛化能力弱等問題，不僅推高系統集成成本，更造成市場準入標準模糊，制約上下游協同創新。
針對AI技術與機器人整機標準割裂的長期難題，彭志輝提出系統性解決方案。他建議構建"頂層融合、分層解耦"的標準體系：在制定階段將AI感知決策倫理要求與機器人結構性能指標深度整合；通過模塊化接口規范促進軟硬件靈活適配；建立"AI+整機"聯合測試評價體系；依托實際場景開展標準試點驗證。這種協同模式被認為將降低中小開發者參與門檻，推動產業鏈向專業化分工演進，最終實現技術擴散與成本下降的雙重目標。
工業和信息化部電子第五研究所專家陳鉬透露，標委會將重點推進四方面工作：通過制定基礎術語和測試標準建立行業"通用語言"；針對高精度傳感器、專用AI芯片等短板環節聯合攻關；在保護知識產權前提下推動開源接口標準建設；加速技術成果向整機產品的轉化應用。這些舉措旨在形成"技術突破-標準固化-規模生產"的良性循環，破解制約產業發展的關鍵瓶頸。
