近日，一份涵蓋2000年至2024年期間上市公司企業綠色數實產業技術融合的詳細數據集引發學術界關注。該數據集包含約6.7萬個樣本，覆蓋5600余家企業，通過專利引用信息分析技術融合行為，為研究數字經濟與實體經濟深度融合提供了重要支撐。
數據測算方法嚴格遵循學術規范，參考《中國工業經濟》2023年第11期發表的研究成果。研究人員基于國家知識產權局2023年3月發布的《數字經濟核心產業分類與國際專利分類參照關系表》，將企業專利的IPC主分類號與數字經濟四類核心產業（數字產品制造、服務、應用及要素驅動）進行匹配，精準識別數字產業技術創新。通過分析專利引用關系，當非數字產業專利引用至少一項數字產業專利時，即定義為一次技術融合行為。
該數據集的創新性體現在多維度驗證機制上。研究團隊不僅提供原始專利數據、計算代碼，還錄制了完整操作視頻（含關鍵節點標記），確保結果可復現。數據顯示，約15%的樣本存在技術融合行為，這種分布差異恰恰反映了不同企業的創新活躍度差異。最終指標采用"年度融合數量加1后取自然對數"的處理方式，既控制了極端值影響，又保持了數據分布特征。
值得關注的是，該數據集專門聚焦綠色技術領域，所有分析均基于綠色專利及相關環境數據構建。研究團隊強調，這是國內首個系統梳理企業綠色數實技術融合的數據庫，與普通技術融合數據存在本質區別。數據包中包含的詳細技術分類表和匹配規則，為后續研究提供了標準化操作范本。
目前，該數據集已通過多重質量檢驗，包括代碼邏輯審查、樣本隨機抽檢和交叉驗證。研究人員特別指出，數據生成過程完全基于公開專利信息，所有處理步驟均有完整記錄，堅決杜絕"數據捏造"等學術不端行為。這份經過嚴格學術訓練生成的數據集，為觀察中國產業數字化轉型提供了微觀視角的實證依據。
